[LLM] Langchain이란 무엇인가?

1. 랭체인이란?

오늘은 랭체인에 대해 알아보려한다. 랭체인은 LLM을 활용해 애플리케이션을 구축할 때 필요한 다양한 기능을 모듈화해 제공하는 프레임워크다. 단순한 텍스트 생성뿐만 아니라 여러 데이터 소스를 활용하거나 데이터베이스와 통합하고, 사용자와 상호작용하는 복잡한 시스템도 쉽게 개발할 수 있다. 이는 LLM의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 구조를 제공해주며, AI 애플리케이션 개발의 효율성을 크게 높인다.

2. 주요 구성 요소

(1) 체인(Chains)

체인은 여러 작업을 순차적으로 처리하는 구조다. 입력된 데이터를 처리하고 필요한 작업을 이어서 실행할 수 있도록 체인을 구성한다. 이를 통해 복잡한 워크플로우를 쉽게 구성하고 실행할 수 있으며, 각 단계에서 LLM을 호출하거나 다른 작업을 수행할 수 있다.

(2) 에이전트(Agents)

에이전트는 주어진 작업을 자동으로 처리하는 시스템이다. 사용자의 요청이나 질문에 맞춰 데이터를 검색하거나 외부 API를 호출하여, 필요한 작업을 스스로 처리하는 방식이다. 복잡한 질문에 대한 답변을 자동화하는 등 다양한 작업을 에이전트가 담당할 수 있다.

(3) 메모리(Memory)

메모리는 대화형 애플리케이션에서 중요한 요소다. 랭체인은 이전 대화나 작업의 기록을 유지하고, 이를 기반으로 이후 상호작용에서 기억을 반영할 수 있는 기능을 제공한다. 이로 인해 더욱 자연스럽고 일관성 있는 대화형 AI 시스템을 구축할 수 있다.

(4) 통합(Integrations)

랭체인은 다양한 외부 도구 및 API와 쉽게 통합할 수 있다. 데이터베이스나 외부 API, 웹 스크래핑 도구 등과 연결하여 필요한 데이터를 가져오고 이를 처리하는 기능을 제공한다. 이를 통해 복잡한 시스템에서 여러 소스의 데이터를 하나로 결합해 처리할 수 있다.

3. 랭체인의 장점

(1) 모듈화된 설계

랭체인은 모듈화된 설계를 통해 개발자가 필요한 기능을 쉽게 조합할 수 있도록 한다. 체인, 에이전트, 메모리 등 다양한 기능을 상황에 맞게 조합함으로써 애플리케이션의 복잡도를 제어하고 효율적으로 개발할 수 있다.

(2) 복잡한 작업의 자동화

랭체인은 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 강력한 도구다. 데이터를 분석하거나, 여러 단계를 거치는 복잡한 작업을 체인으로 쉽게 구성하여 처리할 수 있다. 이를 통해 대규모 데이터 처리나 복잡한 비즈니스 로직을 자동화하는 데 유리하다.

(3) 확장성

랭체인은 확장성을 고려해 설계됐다. 다양한 LLM을 쉽게 결합할 수 있으며, 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 기능을 확장하거나 축소할 수 있다. 작은 프로토타입 프로젝트부터 대규모 상용 애플리케이션까지 모두 적용 가능하다.

4. 사용 사례

• 고급 챗봇: 사용자와의 대화를 자연스럽게 이어가고, 대화의 맥락을 기억하며 일관된 응답을 제공하는 고급 챗봇을 개발할 수 있다.
• 데이터 분석 및 보고서 생성: 여러 데이터 소스를 통합해 데이터를 분석하고, 그 결과를 바탕으로 자동으로 보고서를 생성하는 시스템을 구축할 수 있다.
• 외부 시스템 통합: API나 데이터베이스와의 통합을 통해 외부 시스템과 연동된 복잡한 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있다.
• 문서 처리 자동화: 대량의 문서에서 중요한 정보를 추출하고 이를 자동으로 분류하거나 처리하는 애플리케이션을 구축할 수 있다.